一文读懂 IPFS 的贸易运用：Arbol_数字货币

[2021-01-31 21:48:52] 来源：编辑：wangjia 点击量：

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导读： Arbol的商业模式取决于IPFS所提供的好处—如果没有其不变的内容寻址和固有的数据可验证性，Arbol提供的好处将不可能以经济高效的方式实现带你了解NFT热门项目SAND和ATTNNFT在一定程

Arbol的商业模式取决于IPFS所提供的好处—如果没有其不变的内容寻址和固有的数据可验证性，Arbol提供的好处将不可能以经济高效的方式实现

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NFT在一定程度上和数字货币类似，他们都在区块链上进行交易，并且都有自身的价值和价格。NFT和数字货币不同的地方是，每一个NFT都有着自己区别于其他NFT的独特属性，即便是两个NFT看起来非常相似

“当谈到数据平安性与易接见性时，这一般是一种衡量。IPFS在这两个方面都没有让步，这一点令人敬畏——扬弃Amazon S3云存储而改用开源软件，觉得很棒。”-Ben Andre，首席手艺官，Arbol

Arbol概述

Arbol是一个软件平台，它将农民和其他天气相干方等农业实体与投资者和其他资本供应者联系起来，以确保和提防与天气相干的风险。Arbol的平台在一个立异的、数据驱动的风险治理要领的市场上贩卖参数化天气庇护协定的合同，省去了一般的传统保险索赔历程，即举行实地丧失评价。

为了竖立Arbol用于处置惩罚其合同的数据索引，该团队收集并规范化了数十亿个数据文件，这些数据文件包含来自种种着名泉源的数十年天气信息，一切这些信息都存储在IPFS上。

IPFS关于Arbol的效劳模子至关重要，因为它的内容寻址体系构造供应了固有的可考证性，而且它是一个疏散的数据托付模子，有助于Arbol的一样平常聚合、同步和分发大批数据。

简言之，Arbol的平台是一个风险市场，在这里，终端用户可以获得价钱有竞争力的风险治理解决方案，资本供应商可以从利润丰盛但不兴旺的天气风险市场中获益。而且，因为Arbol运用IPFS来满足其数据存储和托付需求，最终用户和承销合作伙伴可以肯定Arbol用于肯定合同价钱和付出的数据是防改动和值得信托的。

Arbol经由过程相似如许的基于区块链的合同托付天气风险治理解决方案，消除了高贵的付出耽误，以及与敲诈、糜烂和权要治理相干的风险。它还带来了点对点疏散的长处：Arbol用户不须要依靠Arbol作为金融中心人，因为资金被锁定在终端用户和资本供应者之间，而Arbol没有掌握资金的转移。

但是，即使是最好的智能合约，也只要从中提取的数据才是最智慧的。“甲骨文问题”多是智能合约的一个基础停滞，但Arbol运用IPFS消除了这类风险。关于Arbol来讲，IPFS是相对症结的。

IPFS的内容寻址体系构造使Arbol可以确保其数据集的完整性和大众可考证性，这是传统的集中式效劳器体系构造没法供应的。智能合约指向特定的、不可变的IPFS cid，而不是指向大概被改动的数据位置，这要归功于其oracle的完整性。

“IPFS是我们在Arbol所做一切的中心。IPFS作为我们自力可考证的数据存储，用于存储与我们贩卖的合同相干的一切天气数据。它为我们的平台注入了去中心化、数据平安和大众可考证性的基础原则。”-Ben Andre，首席手艺官，Arbol

IPFS长处

Arbol的商业形式取决于IPFS所供应的长处—假如没有其稳定的内容寻址和固有的数据可考证性，Arbol供应的长处将不大概以经济高效的体式格局完成。总的来讲，IPFS经由过程供应以下方面临Arbol的效劳形式至关重要：

不可变寻址：因为运用IPFS存储的一切数据都是经由过程唯一内容标识符（unique content identifiers，CID）来援用和接见的，所以对数据项的任何变动都意味着它将接收到一个新的CID，而这个CID是该修订版所独占的。不转变CID就不大概转变数据。

数据可考证性：Arbol平台上的合同与特定的、可考证的、未变动的内容寻址数据相干联。因为参数化天气风险治理完整依靠于用户对源数据的认同和信托，Arbol的要领供应了市场上其他产品没法供应的保证。

疏散式数据托付：Arbol运用由数十亿个文件和兆字节信息构成的海量数据集。IPFS支撑Arbol宣布和增加到大型数据集的要领，同时依然许可Arbol经由过程疏散存储收集宣布和同步这些数据集。

Arbol怎样运用IPFS

Arbol的最终用户享用参数庇护的“it just works”上风，但在幕后举行了大批事情来支撑这类数据驱动的解决方案。Arbol的气候数据集大小从1GB到1TB不等，每一个都要经由细致的摄取历程才运用。

一旦肯定一个数据集满足Arbol的有效性和有效性规范，就应该将其增加到Arbol的IPFS管道中，这是一个多阶段的历程，以下所述。

查询/宣布：假如一个数据集被直接上传到Arbol的收集（一种“推”的要领），保护职员会本身启动这个阶段，作为数据宣布历程的一部分。假如Arbol或其他实体自力于数据集保护者“拉”到收集，则须要按期查询数据集，以肯定什么时候宣布新数据。因为很多数据供应程序都遵照一个通例设计，因而可以响应地设置查询。

剖析：Arbol剖析供应者的大数据数据文件，必要时在地理位置（而不是时候）上从新索引它们，而且常常紧缩花样，如许可以更轻易、更快地查询Arbol建立特定位置天气左券的重要用例。

诠释：当数据集存在破绽或显著毛病时（比方，气候站数据大概轻易丧失或一般台站的毛病数据），Arbol根据须要经由过程运转统计“清算和添补”历程对数据举行插值。

紧缩：此步骤是将数据导入IPFS之前的末了一步。Arbol紧缩每一个文件以节约磁盘空间并削减同步时候。

考证：为了确保在剖析阶段不会向文件引入毛病，对源数据文件举行查询，并与对剖析的哈希数据实行雷同查询的效果举行比较。

宣布：一旦hash被考证，它就被宣布到Arbol的主heads参考文件中，此时可以经由过程Arbol的网关接见它，而且可以在合同中运用。

牢固和同步：当Arbol收集中的存储节点检测到有一个新的散列被增加到heads文件中时，它们会对其运转规范的、递归的ipfs pin-r敕令。但是，数据也会按期与“冷节点”（档案存储节点大多坚持离线）以及Arbol开发职员和农学家个人计算机上的单个IPFS节点同步。

垃圾收集：一些旧的Arbol数据集在增加新数据时都须要垃圾收集，这是因为传统的要领是用新的哈希掩盖旧的哈希。但是，Arbol一切较新的数据集都运用了一种架构，个中保留了旧的哈希值，新的帖子援用了之前的帖子。体系兼并中心节点并向头部增加新的路由，从而建立一个DAG（分布式无环图）构造。

Arbol+IPFS：将来

Arbol团队将dWeather视为将来最重要的行动之一。这套用于规范化和供应来自种种泉源的可寻址天气数据的开源东西将重要面向科学家、学者、政府机构和小型气候数据采集器。dWeather将包含一组硬朗的包和存储库—用于全部摄取管道的代码，以及用于运用IPFS接见数据的种种客户端库。

Arbol还设计将dWeather与行将宣布的效劳举行集成，假如参与者情愿，该效劳将许可他们的数据收集和天气预告货币化，从而为供应专业化、信用优越的天气数据和预告的自力数据供应商拓荒一个新的、精度品级较高的市场。

另一个令人兴奋的将来设计是开放资本并扩大Arbol数据管道的诠释阶段。“我们以为IPFS是大数据的Git。当涉及到像weather如许的分布式合作事情时，这是一个异常壮大的观点—在这类情况下，有不计其数的研讨团队从世界各地生成数据，无数的团队将其用于任何可以设想的用处。”-Ben Andre，首席手艺官，Arbol