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TechWeb报道5月14日消息，自然界中存在还多濒危物种，即便是体型庞大的鲸鱼，也未能逃过这一的命运。要知道在此前，鲸油是在家中非常普遍的照明工具，正因如此，目前已有7种鲸类动物被列为濒危物种。
在海洋的生态中，一个物种的消亡，对其他物种亦会带来灾难性的影响。但保护这些延伸万里的的海洋物种，远比陆地生物要复杂的多，研究人员也很难对海洋健康状况进行准确的科学评估。
在蒙特雷湾水族馆研究所（MBARI）里，一位实习生正试图通过机器学习来对鲸鱼的声音进行识别与检测，并通过这些叫声，来了解鲸鱼的迁徙模式以及气候变化对海洋生态的更广泛影响。
MBARI收集了近数千小时的音频数据，如果要通过人工的方式对这些数据进行筛选与查找，将会产生大量重复性工作，效率极低。而通过使用TensorFlow训练模型，机器学习能够有效筛选出数据，识别准确度能够达到98%。
通过人工智能这类新技术，帮助MBARI的科学家们能够更好的了解鲸鱼的生活习性，以及人类可能对海洋生物所带来的负面影响。
